数据质量将使性能提升10倍。
DeWave可帮助那些无法说话的脑血栓、中风、聋哑人等，可与正常人进行交流，目前翻译的准确率在40%左右。其实这个产品用于谈恋爱场景也不错，双方都带上这个，再也不怕对方撒谎了。
DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
通过结合大模型和维基百科数据，研究人员成功地提高了聊天机器人的性能。WikiChat的成功表明，维基百科数据在大模型训练中发挥了重要作用，通过检索增强生成的方法，可以有效解决大模型的幻觉问题，提高模型的事实准确性和对话性能。
个性化交互:通过分析用户行为和偏好，ChatGPT 可以策划个性化内容，从而实现更有意义的互动。24/7可用性:人工智能驱动的工具可以确保持续可用性，确保客户始终能够获得支持或信息。复杂任务的自动化: